مراحل داده کاوی دو: ذخیره و مدیریت داده‌ها در یک دیتابیس چندوجهی (multidimensional database) مراحل داده کاوی سه: فراهم‌سازی دسترسی آنالیزورهای کسب‌وکارها به داده‌ها از طریق نرم‌افزارهای مختلف

بیشتر

روش داده کاوی: یک مفسر سیستم های داده کاوی را ساخته و پس از طی مراحلی از جمله جمع آوری داده ها، یکپارچه سازی داده ها به انجام عملیات داده کاوی می پردازد. داده کاوی تمام الگوهای غیرعادی را که از ...

بیشتر

تمیز کردن داده و آماده‌سازی داده; روش شناسایی «الگوهای ردیابی» (Tracking Patterns) داده‌ها; روش «دسته‌بندی» (Classification) داده‌ها; روش «یادگیری قواعد وابستگی» (Association Rule Learning) روش «خوشه‌بندی» …

بیشتر

در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های ...

بیشتر

data mining داده کاوی چیست و چه کاربردی دارد ؟ در دنیای امروزی، اطلاعات و داده از اهمیت بسیاری بالایی برخوردار است. در همین راستا کسب‌وکارهای مختلف در هر زمینه‌ای که فعالیت داشته باشند، تلاش می‌کنند تا اطلاعات بیشتری را از ...

بیشتر

۱- تمیز کردن و آماده سازی داده ها (Data cleaning and preparation) تمیز کردن و آماده سازی داده ها بخشی حیاتی از فرآیند داده کاوی است. داده های خام باید پاک و قالب بندی شوند تا در روش های مختلف تحلیلی مفید باشند.

بیشتر

هرچند هنوز بین متخصصان دانشگاهی و صنعت، بر سر ارائۀ تعریف درست داده‌کاوی و علم داده بحث وجود دارد؛ برای اینکه بیشتر با تفاوت هریک از این دو مفهوم آشنا شوید و بدانید در چه زمینه‌ای از هریک ...

بیشتر

داده‌کاوی به بررسی و تجزیه و تحلیل مقادیر عظیمی از داده‌ها به منظور کشف الگوها و قوانین پنهان و معنی‌دار درون داده‌ها اطلاق می‌شود. براساس اعلام دانشگاه MIT امروزه مرز و محدودیتی برای دانش ...

بیشتر

فرآیند داده‌کاوی دارای هفت گام «پاک‌سازی داده» (Data Cleaning) ، «تبدیل داده» (Data Transformation)،‌ «یکپارچه‌سازی داده» (Data Integration)، «انتخاب ویژگی» (Feature Selection) ، «داده‌کاوی» (Data …

بیشتر

دوره آموزش داده کاوی. دوره آموزش داده کاوی مکتب خونه، در ٢٤ جلسه در قالب محتوای ویدیویی از کلاس دانشگاه اصفهان گردآوری‌شده است. این دوره آموزشی در ٢٥ ساعت به کاربران ارائه می‌شود و در آن ...

بیشتر

داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است.

بیشتر

در قسمت اول از مجموعه مطالب «کلان داده» (Big Data)، در مطلبی با عنوان «مفاهیم کلان داده (Big Data) و انواع تحلیل داده — راهنمای جامع»، تعاریف و ۴۲ «V» کلان داده و همچنین انواع روش‌های تحلیل داده مورد بررسی قرار گرفتند. در این بخش ...

بیشتر

داده کاوی (Data Mining) به دنبال الگوهایی در ذخیره‌سازی داده‌های بسیار بزرگ است. این فرآیند الگوهای مفیدی را به ارمغان می‌آورد و بنابراین می‌توانیم درمورد داده‌ها به درستی نتیجه‌گیری کنیم.

بیشتر

داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا ...

بیشتر

در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...

بیشتر

بیشتر

داده‌کاوی روش‌ها و ابزارهایی را برای خودکارسازی تحلیل‌ها و اکتشاف مجموعه داده‌های بزرگ و پیچیده ارائه می‌کند. ... همین موضوع باعث شده تا هزینه ذخیره‌سازی داده‌ها به شکل قابل توجهی از واحد ...

بیشتر

داده‌ کاوی (Data mining) که به عنوان کشف دانش در داده نیز شناخته می‌شود، فرآیند کشف الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی کلان داده‌ها است. با توجه به تکامل فناوری ذخیره‌سازی داده‌ها و رشد ...

بیشتر

سیستم فایل. سیستم فایل، پایه و اساس ابزارهای ذخیره‌سازی کلان داده است. در ادامه، به طور مختصر به برخی از سیستم فایل‌های «متن‌باز» (Open Source) و طراحی شده برای کاربردهای کلان‌داده پرداخته شده است.

بیشتر

استفاده از داده کاوی در crm می تواند در موارد زیر بسیار مفید باشد: ۱- در پیش بینی فروش کمک می کند. داده کاوی می تواند با تجزیه و تحلیل رفتارهای گذشته توسط مردم ، به شما در پیش بینی روند آینده کمک کند.

بیشتر

داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آن‌ها استخراج می‌کند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...

بیشتر

مدیریت کیفیت داده‌ها مستلزم ایجاد و بکارگیری نقش‌ها ف مسئولیت‌ها، سیاست‌ها و رویه‌ها برای دریافت، نگهداری، ذخیره و انتشار داده‌است. اصول مدیریت کیفیت داده[ویرایش] ۱- تمرکز بر مشتری: باید ...

بیشتر

با رشد انفجاری پردازنده های کامپیوتری، ذخیره سازی داده ها و فناوری در دهه های 1990 و 2000، داده کاوی نه تنها قدرتمندتر از قبل ظاهر شد بلکه در کاربردهای مختلفی تاثیر مثبت خودش رو نشون داد.

بیشتر

در طول چند سال اخیر حوزه‌هایی مانند کلان داده (Big Data)، یادگیری ماشین (Machine Learning) و داده کاوی (Data Mining) به میزان قابل توجهی شهرت پیدا کرده و مطرح شده‌اند. با توجه به اینکه امروزه عبارت داده‌ها و به طور خاص، بیگ دیتا یا همان ...

بیشتر

علاوه بر این، داده‌کاوی و یادگیری ماشین هر دو زیرشاخه‌ی عنوان کلی «علم داده» قرار می‌گیرند. ... هر داده ایجاد شده به فضای ذخیره‌سازی و نگهداری خاص خود نیاز دارد. این می‌تواند به طور قابل ...

بیشتر

داده کاوی، فرآیند خودکار کشف اطلاعات مفید در مخازن داده های بزرگ می‌باشد. این فرآیند، موارد زیر را حمایت و پشتیبانی می‌کند: • ذخیره سازی داده های معقول، • قدرت پردازش مقرون به صرفه،

بیشتر

متخصصین داده‌کاوی برای کسب نتایج درخشان و قابل‌اعتماد، عمدتاً فرایند 6 مرحله‌ای زیر را دنبال می‌کنند: درک صحیح کسب و کار (Business understanding): در این مرحله، متخصص داده به تدریج به درک کاملی از ...

بیشتر

۱۷ تکنیک داده کاوی (Data Mining Techniques) ۱٫ تمیز کردن و آماده سازی داده ها (Data cleaning and preparation) ۱۶٫ یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (Machine learning and artificial intelligence) ۱- تمیز کردن و آماده سازی داده ها (Data cleaning and preparation ...

بیشتر

داده کاوی فرآیند مرتب سازی از طریق مجموعه داده های بزرگ برای شناسایی الگوها و روابطی است که می تواند به حل مشکلات تجاری از طریق تجزیه و تحلیل داده ها کمک کند.

بیشتر

داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...

بیشتر