OpenAI Gym چیست‌؟. مدل OpenAI Gym به عنوان یکی از پژوهش‌های اولیه شرکت اوپن ای آی محسوب می‌شود. OpenAI Gym محیطی برای توسعه و سنجش « عامل » (Agent) است و از آن در پروژه‌های یادگیری تقویتی استفاده می‌شود ...

بیشتر

مزایای استخراج ابری چیست؟ درآمد بالا : درآمدهای حاصل از (Cloud Mining) بسیار بالا است. چرا که در این روش قدرت مرکز داده بسیار بیشتر از زمانی است که شما مزرعه خود را به تنهایی بسازید.

بیشتر

«یادگیری عمیق» (Deep Learning) یکی از شاخه‌های مهم حوزه «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) محسوب می‌شود که امروزه کاربرد این حوزه را می‌توان در اکثر جنبه‌های زندگی بشر ملاحظه کرد. این حیطه از هوش مصنوعی شامل الگوریتم‌های مختلفی ...

بیشتر

تابع هش چیست؟ ... مزایای استخراج asic. ... دارید، بهتر است تا همیشه اطلاعات خود را به روز نگه داشته و به درک عمیق تری از پیچیدگی های فنی این دستگاه و فناوری های این حوزه برسید.

بیشتر

در ادامه مطلب، به این موضوع می‌پردازیم که الگوریتم هوش مصنوعی چیست و روال کار آن‌ به چه شکل است. سپس، بر اساس یک دسته‌بندی جامع، رویکردهای یادگیری الگوریتم های هوش مصنوعی را بررسی خواهیم کرد.

بیشتر

شبکه‌های عصبی پیچشی به منظور کمینه کردن پیش‌پردازش‌ها از گونه‌ای از پرسپترون های چندلایه استفاده می‌کنند. [۱] به جای شبکه عصبی پیچشی گاهی از این شبکه‌ها با نام شبکه‌های عصبی تغییرناپذیر ...

بیشتر

تا اینجا شما با تعدادی از اصلی‌ترین مزایای یادگیری عمیق آشنا شدید؛ اگر در این زمینه با سوال یا ابهامی روبه‌رو شدید، با مشاوران ما در مجموعه پیوست در ارتباط بوده و از راهنما‌یی‌های تخصصی آن ...

بیشتر

اهمیت شناخت مدل BERT و Transformer در چیست ... یکی از مزایای کلیدی مدل BERT این است که می‌توانیم آن را برای حوزه‌های خاصی به صورت دقیق تنظیم کنیم و آن را بر روی چندین مسئله متفاوت آموزش دهیم. مدل‌هایی ...

بیشتر

داده کاوی فرآیند تحلیل حجم عظیمی از داده و پایگاه داده است تا بتوان با استخراج (کاویدن) اطلاعات موجود در آن‌ها، مسائل تعریف شده را حل کرد. این مسائل می‌توانند پیش‌بینی مقادیری خاص، انجام وظایف تعریف شده یا پیدا کردن ...

بیشتر

الگوریتم یادگیری ماشین چیست ؟ الگوریتم های یادگیری ماشین به مجموعه‌ای از مفاهیم ریاضی اطلاق می‌شوند که می‌توانند ماشین را قادر بسازند مسئله‌ای خاص را با تحلیل و بررسی مجموعه‌ای از داده ...

بیشتر

یادگیری عمیق (dl) یادگیری عمیق در واقع یادگیری به وسیله شبکه های عصبی است که دارای لایه های پنهانی زیاد می باشند در یادگیری عمیق برای مثال یک تصویر را به لایه های مختلف تقسیم می کنند که مغز انسان هم اینگونه عمل میکند و ...

بیشتر

NLP مخفف چیست؟ NLP مخفف «Natural Language Processing» یعنی «پردازش زبان طبیعی» است. توسعه‌دهندگان این رشته تلاش می‌کنند تا با فهماندن زبان طبیعی انسان با استفاده از هوش مصنوعی به ماشین‌های کامپیوتری، گامی بزرگ برای پیشرفت بردارند.

بیشتر

یادگیری تقویتی در یادگیری ماشین چیست ؟. در یادگیری تقویتی ماشین‌ها از طریق آزمون و خطا و با ایجاد یک سیستم پاداش آموزش داده می‌شوند تا بهترین اقدام را انجام دهند. الگوریتم با مشخص کردن اینکه ...

بیشتر

یکی از مزایای یادگیری عمیق نسبت به سایر شیوه ها، دقت بالای اونه. در خیلی از موارد، بهبود حاصل از به کارگیری مدل های یادگیری عمیق باعث شده تا نرخ تشخیص به 99.9 درصد نزدیک بشه.

بیشتر

یادگیری عمیق یا Deep Learning چیست؟ ... تصاویر، متن و صدا بدون نیاز به استخراج دستی توسط کاربری دیگر است. این خود یادگیری به این دلیل است که لایه های متعدد نورون های مصنوعی قادر به یادگیری سطوح مختلف ...

بیشتر

ترتیب عملکرد یک شبکه کانولوشنی برای طبقه‌بندی ارقام دست نویس . یک شبکه عصبی کانولوشنی (CNN یا ConvNet)، یک الگوریتم یادگیری عمیق بوده که قادر است یک ورودی تصویری را دریافت کند. به جنبه‌ها یا اشیای مختلف موجود در تصویر، اهمیت ...

بیشتر

مزایای یادگیری عمیق عبارتند از: دقت بالا: یادگیری عمیق با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق، به ماشین‌ها امکان می‌دهد تا از داده‌های ورودی پیچید و بزرگ، الگوها و ویژگی‌های مفید را استخراج ...

بیشتر

یادگیری عمیق (Deep Learning)، زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشینی و شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که هدف آن آموزش دادن ماشین‌ها به وسیله داده‌ها است.

بیشتر

استخراج التراسونیک با (طبیعی) حلال های یوتکتیک عمیق یک روش بسیار کارامد برای عصاره های گیاهی برتر است. تصویر را نشان می دهد پردازنده مافوق صوت UP400St (400W) با یک دسته 8L برای استخراج گیاه شناسی. در ...

بیشتر

داده کاوی (Data mining) چیست؟ داده کاوی فرآیند مرتب سازی از طریق مجموعه ای از داده های بزرگ هستند که به شناسایی الگوها و روابطی می پردازد واز طریق تجزیه و تحلیل داده ها به حل مشکلات تجاری کمک می کند. ...

بیشتر

مزایای شبکه عصبی کانولوشن. از مزایای شبکه عصبی کانولوشن می توان به موارد زیر اشاره کرد: 1- یادگیری الگوی دقیق و بینش عمیق از داده های ارائه شده.

بیشتر

اسکندریان در پایان، گفت: از نظر عمق شاید عمیق‌ترین چاه دنیا مربوط به کشور روسیه باشد. در زمان گورباچف چاهی حدود ۱۲ کیلومتر حفر شد که البته به علت هزینه‌های بالا و مشکلات فنی، تکنولوژیکی و ...

بیشتر

معایب و مزایای روش دوخت به پشت مشابه روش مهارسازی است. میخ کوبی یا نیلینگ چیست؟ «نیلینگ» (Nailing) یا میخ‌کوبی، از روش‌های پایدارسازی دیواره‌های گود و شیب‌ها است.

بیشتر

استخراج مقاله چیست؟ ... مزایای استخراج مقاله از پایان‌نامه ... که ایجاد می‌کند خواننده را مجاب می‌سازد کل مقاله را با نگاهی عمیق مطالعه نماید. بخش‌های اصلی تشکیل دهنده مقدمه مقاله ...

بیشتر

دیپ لرنینگ یا یادگیری عمیق چیست ؟ هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سنگ بنای انقلاب بعدی در محاسبات هستند. این فناوری‌ها به توانایی تشخیص الگوها و سپس پیش‌بینی نتایج آینده بر اساس داده‌های مشاهده ...

بیشتر

شبکه عصبی چیست ؟ الگوریتم‌های یادگیری عمیق از ساختارهای لایه‌ای با نام شبکه‌های عصبی استفاده می‌کنند تا بر اساس تجزیه و تحلیل داده‌ها، برای گرفتن تصمیم خاصی، رفتار انسان را تقلید کنند.

بیشتر

این نوع یادگیری از عناصر مهم علم داده (Data science) و شامل آمار، مدل‌سازی و پیش‌بینی است. یادگیری عمیق برای دانشمندان داده که وظیفه جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر مقادیر زیادی از داده‌ها و ...

بیشتر

دیپ لرنینگ - یادگیری عمیق چیست؟ یکی از کاربردهای هوش مصنوعی (AI) است، در دوره آموزش deep learning به کاربرد یادگیری عمیق همراه با فیلم های آموزشی بصورت گام به گام پرداخته می شود

بیشتر

حالا بیایید ببینیم مدل های یادگیری عمیق چیست و چگونه می توانیم از آنها در زندگی خود استفاده کنیم. 1. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) CNN ها یک مدل یادگیری عمیق هستند که حوزه بینایی کامپیوتر را متحول ...

بیشتر

چالش‌ها و محدودیت‌‌های یادگیری عمیق. دورنما و آینده یادگیری عمیق چیست؟. ملاحظات اخلاقی و تأثیر اجتماعی یادگیری عمیق. جمع بندی. درک عملکرد هوش مصنوعی، تا همین چند سال پیش برای ما تداعی ...

بیشتر