بیشتر

کاربردهای داده کاوی. بسیاری از شرکت‌ها و موسسات دارای حجم زیادی از داده های خام می باشند که اگر بتوانیم تکنیک‌ها و الگوریتم های مختلف داده‌کاوی را بر روی آن ها بکار بگیریم ما را به نتایج جالبی در راستای اهداف یک شرکت و ...

بیشتر

داده کاوی یا Data Mining که به عنوان کشف دانش در داده ها (KDD) هم شناخته می‌شه، فرایندی هستش که در اون تلاش می‌شه الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند رو از مجموعه های بزرگ داده به دست بیاریم. با توجه به ...

بیشتر

همین امر سبب شده است برای برنامه نویسان زبان جاوا، پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین، استفاده از کتابخانه‌ها، خطایابی برنامه‌ها و نمایش گرافیکی داده‌هاُ ساده‌تر شوند.

بیشتر

سازمان‌ها داده‌کاوی را به عنوان ابزاری قدرتمند برای افزایش مشتریان، کاهش تقلب، کاهش هزینه‌ها و انجام تحقیقات پزشکی به کار می‌گیرند. البته رشد انفجاری داده‌ها و به‌کارگیری بدون تامل راه ...

بیشتر

داده کاوی (Data Mining) به فرآیند کشف الگوها، روابط و اطلاعات ارزشمند از مجموعه داده‌های بزرگ اشاره دارد. این شامل استفاده از تکنیک‌ها، الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مختلف برای تجزیه و تحلیل داده ...

بیشتر

جالب است بدانید که استفاده از تکنیک های داده کاوی در حوزه های کوچک و بزرگِ بسیاری رایج است. از جمله مهم ترین این حوزه ها می توان به تحقیق، تجارت، بازاریابی، فروش، توسعه محصول، آموزش و مراقبت ...

بیشتر

14 Top Applications of Data Mining. داده کاوی در درجه اول امروزه توسط شرکتهایی با تمرکز جدی بر مصرف کننده – سازمانهای خرده فروشی ، مالی ، ارتباطی و بازاریابی ، مورد استفاده قرار می گیرد تا داده های معاملاتی ...

بیشتر

این خلاصه‌سازی عمل اصلی در تحلیل اکتشافی داده‌ها یا همان EDA است که یکی از مباحث مهم در آمار برای متخصصان علم داده، داده‌کاوی و یادگیری ماشین است. به کمک EDA و تکنیک‌ها و مفاهیم آن شما می ...

بیشتر

داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از داده‌ها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...

بیشتر

هرچه سازمان‌ها سیستم‌ها و زیرساخت‌های خود را به سمت رایانش ابری یا computing Cloud پیش می‌برند، DaaS یا Data as a Service بیش‌تر به یک راه حل محبوب برای مدیریت داده‌ها و آنالیز آن‌ها تبدیل می‌شود. شرکت‌ها و سازمان‌ها با استقبال از ...

بیشتر

داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آن‌ها استخراج می‌کند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...

بیشتر

کاربردهای داده‌کاوی کجاست؟ تکنیک‌های داده‌کاوی به‌طور گسترده‌ای در میان تیم‌های تجاری و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها استفاده می‌شود و به آن‌ها کمک می‌کند دانش خود را برای سازمان و صنعت‌شان استخراج کنند.

بیشتر

مفهوم داده کاوی از مدت ها قبل از عصر دیجیتال با ما بوده است. ایده به‌کارگیری داده ها در کشف دانش قرن هاست که با فرمول های دستی برای مدل سازی آماری و تحلیل شروع شده است. در دهه 1930، آلن تورینگ ایده یک ماشین محاسباتی جهانی را ...

بیشتر

داده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیک‌های تحلیلی و الگوریتم‌های مختلف، داده‌های بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج می‌کند. این اطلاعات می‌توانند به صورت ...

بیشتر

داده کاوی کاربرد بسیار خوبی در بازاریابی دیجیتال دارد زیرا حجم زیادی از داده‌ها را در مورد فروش، تاریخچه خرید مشتری، حمل‌ونقل کالا، مصرف و خدمات جمع‌آوری می‌کند. طبیعی است که حجم داده‌های ...

بیشتر

آشنایی با داده‌کاوی (Data Mining) و کاربردهای آن به زبان ساده. به فرایند استخراج و کشف همبستگی‌ها و الگوهای مفید از میان حجم زیادی از داده‌های خام که با استفاده از الگوریتم و سازوکارهای هوشمند انجام می‌گیرد دیتاماینینگ …

بیشتر

داده کاوی چیست؟. (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکت‌ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌های جدید کمک می ...

بیشتر

داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرایند مرتب‌سازی در مجموعه داده های بزرگ به منظور شناسایی الگوها و روابطی است که می‌تواند به حل مشکلات تجاری از طریق تجزیه و تحلیل داده ها کمک کند. تکنیک ...

بیشتر

ما تمام جنبه‌های داده‌کاوی، از جمله معنای آن، مراحل آن، تکنیک‌های داده‌کاوی، مزایایی که به همراه دارد، ابزارهای مورد نیاز برای داده‌کاوی و موارد دیگر را بررسی خواهیم کرد.

بیشتر

توالی‌یابی (به انگلیسی: Sequencing)، در علم ژنتیک و بیوشیمی ، به معنی تشخیص ساختار داخلی یک بسپار (نظیر ترتیب نوکلئوتیدهای سازندهٔ دی‌ان‌ای) است. نتیجهٔ این فرایند، دستیابی به توالی ساختارهای ...

بیشتر

یک فرآیند رگرسیون با مجموعه‌ای از داده‌ها آغاز می‌شود در آن مقادیر هدف شناخته شده هستند. در رگرسیون یک عنصر داده‌ای به یک متغیر پیش‌گویانه ارزش واقعی (real-value) نگاشت می‌شود. (خوشه‌بندی ...

بیشتر

داده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیک‌های تحلیلی و الگوریتم‌های مختلف، داده‌های بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج می‌کند.

بیشتر

تکنیک های طبقه بندی داده کاوی شامل تجزیه و تحلیل ویژگی های مختلف مرتبط با انواع مختلف داده ها است. هنگامی که سازمان ها خصوصیات اصلی این نوع داده ها را شناسایی کنند ، سازمان ها می توانند داده ...

بیشتر

کامپیوتر بازدید ها 1,613 فرمت doc حجم 527 کیلو بایت تعداد صفحات 30 دانلود کاربردهای داده کاوی درسالهای اخیر در صنعت اطلاعات شاهد توجه زیادی به داده کاوی بوده ایم که می توان دلیل این توجه روز افزون را دسترسی به حجم بسیار زیادی ...

بیشتر

متخصصین داده‌کاوی برای کسب نتایج درخشان و قابل‌اعتماد، عمدتاً فرایند 6 مرحله‌ای زیر را دنبال می‌کنند: درک صحیح کسب و کار (Business understanding): در این مرحله، متخصص داده به تدریج به درک کاملی از ...

بیشتر

اکنون پس از مرحله تجزیه و تحلیل اکتشافی، لازم است در این بخش از آموزش داده کاوی با پایتون ، نحوه تصویرسازی نتایج مدل رگرسیون شرح داده شود. داشتن خلاصه رگرسیون اهمیت زیادی دارد، چرا که با ...

بیشتر

در دهه 60 توسعه تکنیک های توالی یابی dna در دهه 1960 راه را برای جمع آوری اطلاعات توالی ژنتیکی باز کرد. ... بیوانفورماتیک حوزه ها و کاربردهای تحقیقاتی زیادی را در بر می گیرد که از زیست شناسی تا ...

بیشتر

3 با انواع روش‌های خوشه بندی در داده کاوی آشنا شوید. 3.1 خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Clustering) 3.2 خوشه‌بندی پارتیشن‌بندی (Partitioning Clustering) 3.3 خوشه‌بندی مرکز محور (Centroid–based clustering) 3.4 خوشه‌بندی ...

بیشتر

تکنیک ها و کاربردهای داده کاوی توالی. داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردی دارد | همیار – کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی به. الگوها و روابط مخفی را کشف کند.این دادهها در داده …

بیشتر