این دسته بندی به دلیل مواد دی الکتریک آن هاست که از صاف کننده هوا و تراش سرامیکی برای ساخت آن ها استفاده می شود. این خازن ها 5 تا 30 پیکوفاراد ظرفیت دارند.

بیشتر

به عبارت دیگر مواد شیمیایی طبقه بندی شده اند تا افرادی که از آنها استفاده می کنند – چه در صنعت و چه به عنوان مصرف کننده – از اثرات خطرناکی که ممکن است بر سلامتی انسان یا محیط زیست داشته باشد ...

بیشتر

طبقه بندی کننده Naive Bayes و فیلتر کردن مشارکتی با هم یک سیستم پیشنهادی ایجاد می­کنند که با استفاده از یادگیری ماشین و تکنیک­ های داده کاوی اطلاعات نامشهود را فیلتر می­کند و پیش­بینی می­کند آیا ...

بیشتر

خوشه بندی K-means می تواند برای گروه بندی مجموعه ای از ورودی های غیر برچسب در k خوشه استفاده شود و سپس از centroids این خوشه ها برای تولید ویژگی ها استفاده شود. این ویژگی ها از چند طریق قابل تولید است.

بیشتر

پلی‌استایرن پلاستیک معروف است که در بسته‌بندی از آن استفاده فراوانی می‌شود. این ماده در محصولاتی با کاربرد روزمره مانند بطری، اسباب‌ بازی، سینی، بشقاب‌‌ها و لیوان‌های یکبارمصرف به کار ...

بیشتر

ماشین بردار پشتیبان. الگوریتم طبقه بندی SVM داده ها را به فضای n بعدی می برد. بدین صورت که اگر داده ها ۱۰ بعد یا ستون داشته باشد آن ها را در فضای ۱۰ بعدی ترسیم می کند.

بیشتر

طبقه بندی کننده Naive Bayes فرض می کند که وجود یک ویژگی خاص در یک کلاس با وجود ویژگی دیگر ارتباطی ندارد. حتی اگر این ویژگی ها به هم وابسته باشند، همه این خصوصیات به طور مستقل در احتمال تعلق به یک ...

بیشتر

جمع بندی داده در SPSS با دستور Aggregate. یکی از روش‌های محاسبات برمبنای جمع بندی در SPSS استفاده از دستور Aggregate است. بعضی از شاخص‌های آماری مهم مانند میانگین،‌ میانه و انحراف معیار به همراه چندک‌ها ...

بیشتر

رسم نمودار یا نمایش داده برای متغیرهای کمی و کیفی. بطور کلی، داده‌ها را با توجه به نوع مقدارهای ثبتی یا جمع‌آوری شده، طبقه‌بندی می‌کنند. یکی از اصلی‌ترین طبقه‌بندی‌ها برای داده‌ها ...

بیشتر

طبق روش افزایش فشار به کمپرسورهای جابجایی مثبت و کمپرسورهای پویا طبقه بندی می شوند . کمپرسورها جابجایی مثبت: کمپرسورهایی هستند که در آنها افزایش فشار به دلیل کاهش حجم گاز حاصل می شود. کمپرسور ...

بیشتر

پس از همبستگی ویژگی‌های خاک، خاک‌ها بر اساس «کلیدهای طبقه‌بندی خاک» [ 23 ] به چهار سری طبقه‌بندی شدند و بر اساس تنوع در بافت، عمق، شیب و فرسایش به هفده واحد نقشه‌برداری نقشه‌برداری شدند. 2.3.

بیشتر

ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines – SVMs) یکی از روش‌های یادگیری بانظارت است که از آن برای طبقه‌بندی و رگرسیون استفاده می‌کنند.. این روش از روش‌های نسبتا جدیدی است که در سال‌های اخیر کارایی خوبی نسبت به روش‌های قدیمی ...

بیشتر

در ادامه سعی خواهیم کرد تا با بیانی ساده اصول و مراحل روش های دسته بندی را شرح دهیم. هدف روش های دسته بندی، پیش بینی پاسخ کیفی است، که تعلق به یک دسته خاص (y = 1، 2، 3،…،. G؛ G که تعداد کل کلاس ها است ...

بیشتر

یادگیری درخت تصمیم. یادگیری درخت تصمیم. یادگیری درخت تصمیم (به انگلیسی: Decision tree learning) گروهی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین هستند که در طبقه‌بندی آماری کاربرد دارند. [۱] درخت‌های تصمیم به گروه ...

بیشتر

رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) یکی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین است. این الگوریتم برای مسائل طبقه‌بندی (Classification) استفاده می‌شود که در آن متغیر وابسته‌ی گسسته (Categorical) مطرح می‌شود. فهرست مطالب ...

بیشتر

See more on raahbord

Explore further

بیشتر

دسته‌بندی‌کننده بیز ساده در یادگیری ماشین به گروهی از دسته‌بندی‌کننده‌های ساده بر پایه احتمالات گفته می‌شود که با فرض استقلال متغیرهای تصادفی و براساس قضیه بیز ساخته می‌شوند.

بیشتر

به طور کلی الگوریتم‌های ماشین لرنینگ به 4 نوع طبقه‌بندی می‌شوند: تحت نظارت. یادگیری بدون نظارت. یادگیری نیمه نظارتی. یادگیری تقویتی. با این حال، این 4 دسته به انواع بیشتری نیز تقسیم می‌شوند ...

بیشتر

می تواند برای هر دو بخش یادگیری ماشین طبقه بندی و رگرسیون استفاده شود. این روش یک تکنیک یادگیری گروهی است که با استفاده از ترکیب طبقه بندی کننده ها و بهبود عملکرد مدل، پیش بینی می کند.

بیشتر

طبقه بندی کننده هایی که معمولاً استفاده می شوند برای تعیین پارامترهای مطلوب نیاز به استفاده از اعتبارسنجی متقابل دارند. با توجه به اینکه فقط چند نمونه دارای برچسب در دسترس است، برای جلوگیری ...

بیشتر

تکنیک‌های طبقه‌بندی تمایزی (Discriminant Classification Techniques) از اولین انواع روش های دسته بندی هستند که منجر به مدل‌هایی می‌شوند که هر نمونه ناشناخته را بر اساس بردار اندازه‌گیری‌های مورد استفاده ...

بیشتر

برای مثال اولین طبقه وزن به صورت [33.52] (۳۳ الی ۵۲) نوشته شده ولی طبقه بعدی [52,71) نوشته شده است تا نشان دهد مقدار ۵۲ فقط در طبقه اول شمارش می‌شود. یا در طبقه سوم فاصله به صورت [71,90) ظاهر شده تا نشان ...

بیشتر

ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines - SVMs) یکی از روش‌های یادگیری بانظارت [۱] است که از آن برای طبقه‌بندی [۲] و رگرسیون [۳] استفاده می‌کنند. مبنای کاری دسته‌بندی کنندهٔ SVM دسته‌بندی خطی داده‌ها ...

بیشتر

مجموعه داده‌های آموزشی. یک م مجموعه داده آموزشی، مجموعه ای از نمونه‌ها است که در طول فرایند یادگیری استفاده می‌شود و برای ساخت مدل‌های پیشگو استفاده می‌شود. به عنوان مثال برای یک الگوریتم طبقه‌بندی کننده استفاده می ...

بیشتر

ولکانش یا ولکانیزاسیون ( فرانسوی: Vulcanisation ‎) یک فرایند شیمیایی است که در آن لاستیک طبیعی یا بسپارهای مشابه، با افزوده شدن گوگرد یا بهبوددهنده و شتاب‌دهنده ، به مواد پایدار تبدیل می‌شوند. این ...

بیشتر

الگوریتم های یادگیری ماشین برنامه‌هایی (ریاضی و منطقی) هستند که با قرار گرفتن در معرض داده‌های بیشتر، خود را برای عملکرد بهتر تنظیم می‌کنند. بخش "یادگیری" ماشین لرنینگ به این معنی است که ...

بیشتر

پیشینه. شوک گردش خون (circulatory shock) را به‌طور کلی به صورت وضعیت مختل شده گردش خون که تهدید کننده زندگی بوده و منجر به ناتوانی بدن در انتقال خون به بافت‌ها و تامین نیاز اکسیژن آنها می‌شود، تعریف ...

بیشتر

پس از همبستگی ویژگی‌های خاک، خاک‌ها بر اساس «کلیدهای طبقه‌بندی خاک» [ 23 ] به چهار سری طبقه‌بندی شدند و بر اساس تنوع در بافت، عمق، شیب و فرسایش به هفده واحد نقشه‌برداری نقشه‌برداری شدند. 2.3.

بیشتر

یادگیری نظارت‌شده (یادگیری با داده‌های برچسب‌دار) یک وظیفه یادگیری ماشینی از یادگیری تابعی است که ورودی را به یک خروجی براساس نمونه‌های ورودی و خروجی ترسیم می‌کند. [۱] این یک تابع را از ...

بیشتر

توجه (یادگیری ماشین) در زمینه شبکه‌های عصبی، توجه تکنیکی است که توجه شناختی را تقلید می‌کند. این روش باعث تمرکز بیشتر مدل بر روی یکسری داده‌ها مهم در حین مرحله آموزش شده و اثر مابقی موارد را ...

بیشتر