در حالی که در کاربردهای عملی، ممکن است تعداد زیادی پارامتر عدم قطعیت وجود داشته باشند که مانع از انجام این فرایند شوند و ما فقط می‌توانیم تعیین کنیم که با چه احتمالی ربات قادر به حرکت خواهد بود.

بیشتر

فرایند، فرآیند، فراروند یا پروسه (به انگلیسی: Process) (به فرانسوی: Procédé) در علوم مختلف معانی مختلفی دارد و در کسب‌وکارها و سازمان‌ها به مجموعه ‌ای از اعمال ساختاریافته و مرتبط ایجادکننده یک خدمت یا محصول گفته می‌شود، یا ...

بیشتر

در توزیع‌های احتمالی و آمار، توزیع‌ مقادیر حدی (Extreme Value Distribution) و توزیع‌ مقادیر حدی تعمیم یافته (Generalized Extreme Value Distribution)، خانواده‌ای از توزیع‌های پیوسته محسوب می‌شوند که با نظریه مقادیر حدی (Extreme Value Theory) مرتبط هستند.

بیشتر

در «آمار بیز» (Bayesian Statistics) اگر هیچ اطلاع یا توزیعی پیشینی برای پارامتر $$theta$$ نتوان در نظر گرفت، از توزیع «پیشین جفریز» (Jeffreys Prior) که برحسب اطلاع فیشر محاسبه می‌شود، استفاده می‌کنند.

بیشتر

تخمین پارامتر موضوعی است که به طور استاندارد در بسیاری از کتاب‌های آماری یافت می‌شود. این کتاب‌ها گستره بزرگی را شامل می‌شوند.

بیشتر

3- تخمین پارامتر در سیستم‌های غیرخطی باینری. همانگونه که قبلا نیز اشاره شد، روش‌های مختلفی مانند روش حداقل مربعات خطا و حداکثر درست­نمایی برای تخمین ضرایب رگرسیونی در سیستم‌های خطی وجود دارد.

بیشتر

تخمین پارامتر بر اساس الگوریتم ژنتیک الگوریتم ژنتیک یک الگوریتم بهینه سازی تصادفی می باشد که در ابتدا با یک مکانیزم انتخاب طبیعی شروع شده و با ژنتیک تکامل می یابد. در پایین الگوریتم تخمین ...

بیشتر

در ادامه ویژگی هرکدام از پارامترهای pid بیان‌شده است. پاسخ تناسبی ( پارامترp): در بیشتر موارد نیروی محرکه اصلی کنترل‌کننده است. خروجی کنترل‌کننده متناسب با بزرگی خطا می‌باشد.

بیشتر

مانیتورینگ فلو. در صنایع مختلف، یک پارامتر حیاتی که باید به طور مرتب تحت نظارت قرار گیرد، جریان سیال یا فلو است. مهم است که در روند مانیتورینگ فلو، تمامی داده‌ها مورد نظر به هر شکل ممکن (توسط ...

بیشتر

در نهایت، پس از بدست آوردن وزن هر پارامتر با استفاده از روش ahp و با استفاده از روشهای تجمیع، ماتریسی جهت تخمین کیفیت پساب و بهترین گزینه استفاده مجدد از آن حاصل می­شود.

بیشتر

در این مقاله از الگوریتم بهینه‌سازی شاه مورچه برای تخمین تمامی پارامتر‌های مدل دو دیودی سیستم‌های فتوولتائیک استفاده شده است. با توجه به مقایسۀ مقادیر جریان‌های حاصل از شبیه‌سازی با ...

بیشتر

چکیده مقاله PTC اتوماسیون فرآیند تخمین پارامتر در مدل آبهای زیرزمینی. در دهه های اخیر شبیه سازی کامپ یوتری برای پیش بینی رفتار یک آبخوان تحت اثر عوامل خارجی خصوصا فعالیت انسان کاربرد زیادی ...

بیشتر

این فرایند شبیه جک‌نایف (به انگلیسی: Jackknife) است؛ با این حال، با اعتبارسنجی متقابل، آمار روی نمونه سمت چپ را محاسبه می‌کند، در حالی که جک‌نایف تنها یک آماره از نمونه‌های نگه‌داشته‌شده را ...

بیشتر

تولید ایده (ایده‌پردازی) نخستین گام یا مرحله در فرایند توسعه محصول که معمولا به آن «ایده‌پردازی» (Ideation) می‌گویند، زمانی طی می‌شود که مفهومی تازه برای محصولی جدید شکل می‌گیرد. این مرحله ...

بیشتر

فرایند تخمین پارامتر بر اساس یک مدل جعبه خاکستری صورت گرفته و از داده‌های سه شات‌ تجربی توکامک دماوند در حضور پلاسما به منظور تخمین پارامتر نامشخص مدل و همچنین صحه‌گذاری استفاده شده است.

بیشتر

در طراحی و تعیین پارامترهای یک مدل یادگیری ماشین، روشها و پارامترهای ارزیابی نقش بسیار مهمی دارند. چرا که به ما کمک می‌کنند دید درستی به مدل طراحی شده داشته باشیم و متوجه بشویم که مدل یادگیری ...

بیشتر

شبه-کد مربوط به الگوریتم hgs در ادامه آورده شده است. همچنین، برای جمع‌بندی، فلوچارت مربوط به کلیه مراحل فرآیند تخمین پارامتر‌های im، با استفاده از الگوریتم hgs، در شکل (4) نشان داده شده است.

بیشتر

در تحلیلگرهای بیزین فرض می‌شود که پارامتر مجهول تصادفی بوده و چگالی احتمال آن نیز مشخص است. دوره آموزشی تئوری تخمین در مکتب خونه شامل سرفصل‌های زیر است:

بیشتر

در آمار و احتمال توزیع پواسون (به انگلیسی: Poisson distribution ، ‎/ ˈpwɑːsɒn /‎) (یا قانون پواسون اعداد کوچک) یک توزیع احتمالی گسسته است که احتمال اینکه یک حادثه به تعداد مشخصی در فاصلهٔ زمانی یا مکانی ...

بیشتر

این فرآیند به استنتاج آماری معروف است. با استفاده از آمار استنباطی، می توانید پارامترهای جمعیت را از آماره نمونه تخمین بزنید. برای تخمین های بی طرفانه، نمونه شما در حالت ایده آل باید نماینده ...

بیشتر

رویکرد روش، برآورد پارامترهای موتور، تنها با استفاده از سیگنال جریان یک‌فاز است. همچنین، مهم است به این موضوع توجه شود که در این مقاله، مزیت الگوریتم HHO نسبت به الگوریتم DE و نیز روش مرسوم ...

بیشتر

تخمین پارامترها بر اساس بیشینه درست نمایی. بردار متغیر وابسته است و پارامتر مدل رگرسیون پوسان است، متغیر مستقل است که آنرا با یک توزیع پوسان شبیه‌سازی می‌کنیم که میانگین آن در معادله پایین آمده‌است:

بیشتر

3-1- گام‌های بهینه‌سازی چرخه آب برای تخمین پارامتر. گام­های زیر، چگونگی تخمین پارامترهای موتور القایی را با استفاده از WCA نشان می‌دهند: گام 1 : اطلاعات سازنده موتور القایی را که در جدول داده ...

بیشتر

تنها اندازه‌گیری $$ y = X_1 + v $$ را داریم که در آن، $$ v$$ یک فرایند گاوسی با واریانس $$ R = 0.1 $$ است. می‌توانیم از فیلتر کالمن استفاده کرده و پارامتر نامعلوم را تخمین بزنیم.

بیشتر

در آمار، یک معادله برآورد تعمیم‌یافته (gee) برای تخمین پارامترهای یک مدل خطی تعمیم‌یافته با یک همبستگی اندازه‌گیری نشده احتمالی، بین مشاهدات از نقاط زمانی مختلف استفاده می‌شود. اگرچه برخی معتقدند که معادلات برآورد ...

بیشتر

در این نوشتار به بررسی توزیع های پیوسته آماری و رابطه بین آن‌ها می‌پردازیم. مطابق با دیگر نوشتارهای فرادرس در مورد متغیر تصادفی، می‌دانیم که اگر مجموعه مقادیر یک متغیر تصادفی منطبق با ...

بیشتر

گروهی از توابع هدف که قرار است کمینه شوند به نام «توابع زیان» (Loss Function) معروفند. البته به این توابع در مباحث هوش مصنوعی گاهی «توابع هزینه» (Cost Function) نیز می‌گویند.

بیشتر

در آمار، برآوردگر بیشینه‌گر احتمال پسین (به انگلیسی: Maximum a posteriori estimation) یک پارامتر، مد توزیع احتمال پسین آن پارامتر است. به بیان ریاضی، اگر داده بر اساس توزیع (|) با پارامتر توزیع شده‌باشند و () و (|) به ترتیب احتمال پیشین ...

بیشتر

در این روش با استفاده از فرایند حافظۀ بلندمدت، روند شاخص بتای ریسک سیستماتیک برای شرکت‌های حاضر در بورس اوراق بهادار تهران بررسی می‌شود که از یک روش جدید برای تخمین تابع حداکثر درست‌نمایی ...

بیشتر

بیلان آب. بیلان آب برگردان دو واژهٔ Water budget و Water balance است. بیلان آب بیانگر موجودی و تغییراتی است که در موجودی آب در یک محدودهٔ زمانی و مکانی بخصوص رخ می‌دهد. آب به دلیل حرکت در سه فاز جامد، مایع ...

بیشتر