بهینه سازی چند هدفه با «مسائل بهینه‌سازی ریاضیاتی» (Mathematical Optimization Problems) سروکار دارد که در آن‌ها نیاز است بیش از یک تابع هدف (Objective Function)، به طور همزمان، بهینه‌سازی شوند. بهینه …

بیشتر

آشنایی با یادگیری عمیق، تنسورفلو و کراس. در یک تعریف کلی، یادگیری عمیق یکی از شاخه­‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است که در آن سعی می­‌شود از روش کارکرد مغز برای یادگیری موضوعات استفاده شود ...

بیشتر

در این دوره آموزشی علاوه بر تعاریف اولیه و مقدماتی، مسائل مرتبط با بهینه‌سازی در یادگیری ماشین(machine learning) با عمق مناسب پوشش داده شده است. مطالب آموزش‌داده‌شده در این دوره به سه بخش تئوری، الگوریتم­ها و کاربردها تقسیم‌بندی می­‌شود. …

بیشتر

به جای پردازش یک نگاشت ویژگی عظیم با 256 عمق، ابتدا همه این اطلاعات را در نگاشت‌های ویژگی 64 بعدی فشرده می‌کنیم. ... MobileNets این مزیت اضافی را نیز دارد که برای اجرا روی CPU بهینه‌سازی شده و می‌تواند ...

بیشتر

در این ابزار، شما به راحتی می توانید تمام فایل های pdf را در یک فایل pdf ادغام کنید. این سریع و آسان برای ادغام تمام فایل های pdf با استفاده از این ابزار آنلاین رایگان pdf ادغام شده است.

بیشتر

134. در این صفحه، تعداد 134 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع بهینه سازی شبیه سازی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس ...

بیشتر

توضیحات. نرم‌افزار ANSYS Fluent قدرتمندترین نرم‌افزار تحلیل دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) است که توانایی انجام هر سه مرحله پیش پردازش، پردازش و پس پردازش را به صورت یکپارچه دارد. در آموزش فلوئنت ...

بیشتر

استفاده از یک الگوریتم بهینه سازی چند هدفه برای تخصیص کارها در سیستم ­ های مبتنی بر ابر با هدف کاهش انرژی مصرفی سارا طبقچی میلان * نیما جعفری نویمی پور **

بیشتر

الگوی طراحی یا دیزاین پترن چیست؟. در پاسخ به دیزاین پترن چیست؟. « دیزاین پترن » به انگلیسی « Design Pattern » به معنی « الگوی طراحی »، یک سری روش‌ها و الگوهایی برای حل مشکلات متداول در برنامه نویسی ...

بیشتر

یادگیری تقویتی عمیق. یادگیری تقویت عمیق ( RL عمیق) (به انگلیسی: Deep reinforcement learning) زیرمجموعه ای از یادگیری ماشین است که یادگیری تقویت (RL) و یادگیری عمیق را ترکیب می‌کند. RL مشکل یادگیری یک عامل ...

بیشتر

5G با تضمین انتقال پیام‌های مهمی که به دستگاه‌ها اجازه تصمیم‌گیری خودکار را می‌دهند، اجرای رایانش لبه‌ای به صورت یکپارچه را ممکن می‌کند. این تکنولوژی لبه را به اینترنت متصل کرده و از وجود ...

بیشتر

فلوئنت را می توان برای تحلیل های پارامتریک و بهینه سازی مدل استفاده کرد. محیط کاری نرم‌افزار Fluent بسیار یکپارچه و آسان برای یادگیری است که در کنار هسته قدرتمند این نرم‌افزار در تحلیل سریع ...

بیشتر

اکسل یکی از بهترین نرم افزار‌ها برای تحلیل و جمع آوری داده‌هاست. با استفاده از این نرم افزار می‌توان مجموعه‌ای از داده‌های مختلف در چندین شیت جداگانه ایجاد کرد و عملیات مورد نظر را روی آن ...

بیشتر

اشکال فلوچارت. فلوچارت ها معمولا ۴ شکل یا نماد اصلی را در بر می‌گیرند؛ این شکل‌ها با پیکان‌هایی به هم وصل می‌شوند که جهت جریان را نشان می‌دهند. ۱. بیضی یکی از اشکال فلوچارت است که نشان ...

بیشتر

مجازی سازی یا Virtualization و پردازش ابری یا Cloud Computing هر دو واژه هایی هستند که برای بهینه سازی زیرساختارهای فناوری اطلاعات مورد استفاده قرار می گیرند و البته در بیشتر موارد تا اسمی از Cloud Computing به ...

بیشتر

دانلود Diskeeper + SSDkeeper Pro / Server 20.0.1300.0 یکپارچه سازی هارد دیسک. نرم افزار ویندوز / بهینه ساز ویندوز SalaR 77418 21 خرداد 1398. Diskeeper فایل های موجود بر روی هارد دیسک به تدریج و در هنگام کار با آنها تکه تکه می ...

بیشتر

این روش، داده‌ها را از یک منبع داده در سیستم دیگر کپی می‌کند تا آنها را برای اهداف عملیاتی، پشتیبانی و بازیابی در هنگام خراب شدن سیستم (DR) همگام‌سازی کند. همچنین، روش‌های یکپارچه‌سازی داده ...

بیشتر

درباره دوره. Tensorflow یک کتابخانه نرم‌افزاری برای برنامه‌ریزی داده‌ها و برنامه‌نویسی متفاوت در طیف گسترده‌ای از کارها به حساب می‌آید. این کتابخانه، از کتابخانه‌‌های عملیات ریاضی است و جزء ...

بیشتر

پیش‌بینی تقاضا، بهبود ارائه خدمات به مشتری، کاهش هزینه‌های انبارداری، بهینه‌سازی انتخاب مسیر‌های حمل و نقل و به شکل کلی بهبود وضعیت کسب و کار، برخی از مهم‌ترین نتایج تحلیل کلان داده‌هاست.

بیشتر

در این صفحه، تعداد 206 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع بهینه سازی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار ...

بیشتر

پیاده‌سازی رگرسیون چندگانه (تک متغیره و چندگانه) در زبان برنامه‌نویسی R به استفاده از تابع lm و معرفی پارامترهای مربوطه قابل اجرا است. کافی است که متغیر وابسته و مستقل را از یک چارچوب داده ...

بیشتر

در این مطلب از مجله فرادرس، با بیان این‌که «معماری پایگاه داده چیست»، انواع معماری‌های معرفی شده برای سیستم‌های پایگاه داده، از جمله معماری ۳ لایه «ANSI/SPARC» و همچنین سیستم‌های پایگاه داده ...

بیشتر

برای ایجاد رم مجازی می‌توانید این گام‌ها را دنبال کنید: به Settings > System > About سر بزنید و سپس گزینه‌ی Advanced system settings را انتخاب کنید. در بخش Performance گزینه‌ی Settings را انتخاب کنید. حالا در تب Advanced در بخش ...

بیشتر

سرویس‌ هایی مانند AWS lambda راهی آسان و ارزان برای مقیاس ‌پذیری خودکار خطوط پردازش داده را پشتیبانی می ‌کند ...

بیشتر

پایگاه داده توزیع شده چیست ؟ «توزیع» (Distribution) یا ادغام قابلیت‌های پردازشی چندین ماشین برای استفاده از کارایی آن‌ها به گونه‌ای که گویی همگی یک موجودیت واحد هستند، در دنیای امروزی محاسبات، بسیار رایج و مرسوم است.

بیشتر

روش های تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) به دو دسته کلی مدل های تصمیم گیری چند هدفه (MODM) و تصمیم گیری چند شاخصه (MADM) تقسیم میگردند. مدل های MODM بیشتر در حوزه های آکادمیک و حل مسائل بسیار پیچیده و به صورت ...

بیشتر

این یکی از بهترین راه ها برای ادغام چندین فایل PDF آنلاین با استفاده از این ابزار ادغام رایگان است. این آسان و سریع برای ادغام بسیاری از فایل های PDF در یک زمان با استفاده از این ادغام چند ابزار ...

بیشتر

شکل 1. کانال ارتباط داده آموزش یادگیری عمیق. سرور پردازش موازی چیست؟ پردازش موازی (Parallel processing) روشی در محاسبه اجرای دو یا چند پردازنده (CPU) برای رسیدگی به بخش‌های جداگانه یک عملکرد کلی است.

بیشتر

سرفصل‌های دوره آموزش FPGA مقدماتی. فصل1- پردازنده‌ها و قابلیت‌های آن‌ها. 01:56 ساعت (00:56 ساعت محتوا) 5 جلسه بارم: %3. فصل2- آشنایی با FPGAها. 04:05 ساعت (01:35 ساعت محتوا) 9 جلسه بارم: %9. فصل3- آشنایی با کلیات ...

بیشتر

در این مقاله، الگویی برای برنامه‌ریزی توسعۀ شبکه انتقال با هدف جذب سرمایه‌گذاری خصوصی ارائه شده است. بدین منظور سه تابع هدف شامل کمینه‌کردن هزینۀ‌ سرمایه‌گذاری، کمینه‌کردن هزینه‌های تراکم خطوط و بیشینه‌کردن حجم ...

بیشتر