نرمال سازی پایگاه داده چیست؟. «نرمالسازی پایگاه داده» (Database Normalization) فرآیندی است که برای سازماندهی پایگاه داده به جداول و ستونها استفاده میشود. نرمالسازی حاوی سه شکل اصلی است که با نام ...
بیشترپیشنیازهای دادهکاوی. دادهکاوی مستلزم درک محاسبات و آمار، برنامه نویسی، اصول تجاری و ارتباطات است. برای شروع تجزیه و تحلیل دادهها، باید در زمینههای زیر دانش کافی داشته باشید: جبر خطی
بیشترزمان مطالعه: ۴ دقیقه. مباحث «مدیریت کلان داده» (Big Data Management) را میتوان به دو بخش مجزا تقسیمبندی کرد که در ادامه بیان شدهاند. مبحث اول، علم داده بزرگ است که موضوع ارزیابی کلان دادهها را ...
بیشترداده کاوی یا دیتا ماینینگ چیست؟. دیتا ماینینگ فرآیندی است که شرکتها از آن برای تبدیل دادههای خام به اطلاعات مفید استفاده میکنند. طی این فرآیند کسبوکارها با استفاده از نرمافزارها ...
بیشتردر این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب میشوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری دادهکاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
بیشتردوره آموزش داده کاوی برای تمامی افرادی که به مفاهیم علم داده، تحلیل داده، متن کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و غیره علاقهمند هستند، مناسب است.
بیشترمزایای داده کاوی چیست؟ اما داده کاوی با صرف نظر از چالشهایی که ایجاد میکند، مزایایی هم دارد، اما فواید و مزیتهای داده کاوی چیست؟ در این بخش به معرفی و بررسی تعدادی از این مزایا میپردازیم.
بیشترداده کاوی فرآیند تحلیل حجم عظیمی از داده و پایگاه داده است تا بتوان با استخراج (کاویدن) اطلاعات موجود در آنها، مسائل تعریف شده را حل کرد.
بیشترداده کاوی فرآیند تحلیل حجم عظیمی از داده و پایگاه داده است تا بتوان با استخراج (کاویدن) اطلاعات موجود در آنها، مسائل تعریف شده را حل کرد. این مسائل میتوانند پیشبینی مقادیری خاص، انجام وظایف تعریف شده یا پیدا کردن ...
بیشتردر این مطلب می خواهیم در مورد مهمترین کاربردهای داده کاوی صحبت کنیم. اگرچه عبارت "دادهکاوی" برای اولینبار در دهه ۱۹۹۰ استفاده شد، اما پیشرفتی است که برای مدتی طولانی وجود داشته است.
بیشتردر دادهکاوی، یادگیری قانون وابستگی (به انگلیسی: association rule learning) یک متد مناسب برای یافتن روابط جذاب بین متغیرهای موجود در پایگاه دادههای بزرگ است.پیاتتسکی-شاپیرو در چگونگی تحلیل و ارائه قوانین قوی یافته شده را در ...
بیشترپیش-پردازش داده به معنای تغییر یا دور انداختن بخشی از داده قبل از این که برای بهتر کردن کارایی استفاده شود است [۱] و همچنین یک مرحله مهم از فرآیند داده کاوی میباشد. اصطلاح ورودی زباله، خروجی ...
بیشترانبار داده یا Data Warehouse مجموعه بزرگی از دادههای تجاری است که به سازمانها و کسبوکارها کمک میکند تا در تصمیمگیریهای خود دقیقتر و هوشمندانهتر عمل کنند. انبار داده مفهوم جدیدی نیست و ...
بیشترداده کاوی یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم معادن داده. میتوانید داده کاوی (Data Mining) را نوعی روش حل مساله در نظر بگیرید که با تحلیل حجم زیادی از دادهها، الگوهای تکرار شونده را از آن ...
بیشترداده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...
بیشترسیستم olap، بخشی از قلمرو گسترده هوش تجاری است که مباحثی مانند پایگاه دادههای ارتباطی، سیستم گزارشات (mrs) و داده کاوی را دربرمیگیرد. در اینجا خوب است بدانید، تفاوت سیستمهای تحلیلی و سیستم ...
بیشتر۳) دیتابیس شی گرا. پایگاه داده شیء گرا، ترکیبی از پایگاه داده رابطهای و برنامهنویسی شی گرا است. در دیتابیس های شی گرا (Object Oriented Database)، اطلاعات بهجای اینکه بهصورت داده ذخیره شوند، به صورت ...
بیشترکتاب داده کاوی برای برنامه نویسان نوشتهی ران زاچارسکی، در 8 فصل تاریخچه داده کاوی و هنر باستانی شمارش را مورد بررسی قرار داده است. ران زاچارسکی (Ron Zacharski) در کتاب داده کاوی برای برنامه نویسان (A Programmer's...
بیشترداده کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه دادههای خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم دادههای تولیدی بسیار ...
بیشترداده کاوی فرآیند مرتب سازی داده های بزرگ برای شناسایی الگوها و روابطی است که می تواند به حل مشکلات تجاری از ...
بیشتراین داده ها برای اینکه بتوانیم آنها را در علم داده، داده کاوی و یادگیری ... پایگاه داده در واقع نرم افزاری است که، شما را قادر می سازد که داده های خود را نگهداری و سریعا بازیابی کنید. هر پایگاه ...
بیشترب.تسلط: بعد از مطالعه کتاب "داده کاوی کاربردی" نوبت به عمق بخشی و تسلط به مبانی یادگیری ماشین میرسد که کتاب " مفاهیم و تکنیکهای داده کاوی" که در گام اول به آن اشاره شد منبع بسیار خوب و جامعی می باشد.
بیشترروش داده کاوی در تقاطع یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است. اصول داده کاوی، تکنیکهای اصلی داده کاوی را توضیح داده و کاوش میکند. برای طبقه بندی، قانون استخراج قانون و خوشهبندی ...
بیشترDatabase Engine یا موتور پایگاه داده، جزء اصلی SQL Server است. موتور پایگاه داده شامل یک موتور رابطهای است که پرسوجوها را پردازش میکند و یک موتور ذخیرهسازی که فایلهای پایگاه داده، صفحات، فهرست ...
بیشتر۱۹۸۳- Tera Data Corporation یک سیستم مدیریت پایگاه داده را معرفی میکند که به طور خاص برای انبار دادهها طراحی شده است ... داده کاوی را امکان پذیر میکند و به دنبال الگوهایی در دادههاست که منجر به ...
بیشترپایگاههای داده از ذخیرهسازی الکترونیکی و ایجاد تغییر در دادهها پشتیبانی میکنند. مدیریت دادهها به وسیله پایگاه داده بسیار آسان میشود. برای مدیریت دادهها در یک بانک اطلاعاتی از ...
بیشتریکی از مهمترین بخشهای داده کاوی، کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده است.این قوانین، لزوم وقوع برخی صفات (آیتم ...
بیشتراهمیت علم داده کاوی زمانی بیشتر مطرح می شود که با حجم زیادی از داده ها (در حد یا TB) مواجه شویم و این موضوع در همه ی منابع مربوط به این علم مورد تاکید قرار گرفته است. به هر میزان حجم داده ها بیشتر ...
بیشتریک پایگاه داده مبتنی بر گراف، پایگاه داده ای است که از ساختار گرافها برای queries های معنایی با گره ها و یالها و خواص برای نشان دادن و ذخیره داده ها استفاده می کند. پیشنهاد میشود برای دیدن سایر ...
بیشتریکپارچه سازی داده ها و کاوی: پایگاههای داده امکان یکپارچهسازی دادهها از منابع متعدد را فراهم میکند و محققان را قادر میسازد تا مجموعههای داده متنوع را ترکیب و تجزیه و تحلیل کنند تا ...
بیشتر